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关于制定智能制造等次认定标准的通知

发布时间:2018-03-30 信息来源: 点击: 作者:经信委信息员5

各县(区)经信(发)局,市开发区、徐圩新区经发局,高新区经安局,各有关单位、企业:

为加快智能制造在化工行业的推广应用,提高企业生产效率、提升安全环保水平,现将《化工企业智能制造等次评价标准(暂行)》印发给你们,请认真贯彻,抓好落实。

连云港市经济和信息化委员会

2018223

连云港市经信委办公室2018223日印发

化工企业智能制造等次评价标准(暂行)

为推动化工企业智能化绿色化发展,指导企业针对自身水平开展有重点、分层次的智能化建设,提高竞争力,特制订本评价标准。

一、基础级

1.所有化工生产装置实现密闭化自动化改造,全程安装自动控制系统;

2.涉及两重点一重大(重点监管危险化学品、重点危险工艺、重大危险源)化工装置、危险化学品存储装置配备安全仪表系统(SIS)或紧急停车装置(ESD),并设计实施有效的温度、压力、液位和流量安全报警和联锁系统;

3.在易燃易爆、有毒有害气体装置区域设置有独立的气体检测系统(GDS);

4.危险化学品重大危险源区域实现自动化监控和视频远传功能;

5.化工企业清下水排口安装在线监测系统和由监管部门控制的自动排放阀;

6.有机废气排放筒安装 VOC 在线监测系统。

二、规范级

企业的核心业务重要环节实现标准化和数字化,单一业务内部开始实现数据共享。具体在满足基础级标准基础上,还须具备以下条件:

  1. 企业具备符合国家化工行业标准的工艺流程模型及参数并应用于现场,能够满足场地、安全、环境及质量要求;

  2. 具备一定的信息化基础辅助采购业务,能实现企业级的采购信息化管理,实现采购内部的数据共享;

  3. 企业上线基本的生产执行系统(MES 系统),实现生产计划调度、质量管理、基本设备管理、库存管理等基本模块功能的信息化管理应用;

  4. 对于医药化工企业,能够利用RFID/二维码/标签等技术实现对原材料、中间体、成品等的数字化标识,并能基于识别技术实现自动或半自动入库管理;

  5. 企业能够通过信息化管理系统对主要能源数据进行采集统计和监控;

  6. 企业采用信息化手段进行生产过程风险、隐患、应急等安全管理及环保数据监测统计,基本实现从清洁生产到末端治理的全过程信息化管理;

  7. 通过信息系统对销售业务进行管理;

  8. 企业具备规范的服务体系和客户服务制度,通过信息系统进行客户关系和服务管理,并把客户服务信息反馈给相关部门;

  9. 企业已经形成发展智能制造的初步战略规划,并建立明确的资金管理制度。

    三、先进级

    企业核心业务之间实现了集成,数据在工厂范围内实现共享。具体在具备基础级规范级标准基础上,还须具备以下条件:

  1. 企业利用仿真培训平台(OTS 系统),基于机理工艺模型对一线操作维护人员实现工艺过程的离线操作培训;

  2. 企业实现采购管理系统与生产、仓储管理系统的集成,实现计划、流水、库存、单据的同步;

  3. 企业对核心反应单元装置采用先进控制技术(APC系统)实现优化生产,提升生产效率和产品品质;

  4. 企业建有“能源管控中心系统,能够实现能源动态监控和精细化管理;

  5. 企业通过设备管理系统实现设备的生命周期管理,能够实现智能巡检和关键设备远程监控;

  6. 企业通过安全培训、典型隐患管理、应急管理等知识库辅助安全管理;对所有环境污染点进行实时在线监控,监控数据与生产、设备数据集成对污染源超标及时报警;

  7. 企业建立客户服务知识库,通过云平台提供服务并与客户关系管理系统集成,提升服务质量和维护客户关系;

  8. 企业已经按照发展规划实施智能制造,已有资金投入,智能制造发展战略正在推动组织发生变革,组织结构得到优化;

  9. 企业具备信息系统网络关键设备冗余功能,开展子网管理,具备入侵检测、用户鉴别、访问控制、完整性检测等安全功能;

  10. 企业制定针对工业控制系统的安全管理要求、事件管理和相应制度等,并定期开展主要系统的安全风险评估。

    四、卓越级

    企业能够对生产经营数据进行挖掘,实现对知识、模型等的应用,并能反馈优化核心业务流程,真正体现人工智能。具体在具备先进级标准基础上,还须具备以下条件:

  1. 企业对核心工艺过程建立工艺三维数字化仿真模型,并能实现核心生产过程的数字化模拟;

  2. 企业实现生产管理系统(MES 系统)和经营管理系统(ERP 系统)互联互通,实现生产与经营的无缝集成;

  3. 企业库存量实现实时感知,通过对销售预测和库存量进行分析和决策,形成实时采购计划;

  4. 企业实现全面生产执行系统(MES 系统),全面进行产能负荷分析与详细能力计划的平衡,并能通过生产过程数据、产量、质量等数据来优化生产工艺过程;

  5. 企业能够基于能源数据信息的统一采集管理,对耗能和产能调度提供优化策略和优化方案,优化能源运行方式;

  6. 企业对关键设备完成数字化改造,建立关键设备运行模型,实现设备的专家远程在线诊断,能够基于人工智能知识库,采用大数据分析技术对关键设备开展预测性维护;

  7. 企业建立应急指挥中心,并基于应急管理信息化平台开展现场应急救援处置辅助指挥;

  8. 利用大数据自动预测所有污染源的整体环境情况,根据实时的治理设施数据、生产、设备等数据,自动制定治理方案并执行;

  9. 通过电子商务平台整合所有销售方式,实现根据客户需求变化自动调整采购、生产、物流计划;

  10. 智能制造已经成为企业组织的核心竞争力,组织的战略调整是基于智能制造的发展;

  11. 企业能确保数据传输和重要子网络的安全性,并具备自恢复能力,具备网络协议信息过滤和数据流量管控功能,能够对网络边界的完整性进行检查;

  12. 企业能够基于云平台实现企业不同业务应用系统有效集成,达到信息流、数据流无缝传递的效果;

  13. 企业能够确保存储信息的保密性、实现数据和系统的可用性。


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